9月14日下午，天津财经大学博士生导师肖红叶教授应商学院邀请，在商学院二楼会议室作了题为《数据要素测度的基础问题》的学术报告。学院相关学科教师和研究生代表50余人参加，报告由商学院副院长海本禄教授主持。
肖教授开篇从数字技术革命的现实背景出发，指出数字转型的实质在于能源传递过程的深刻变革与创新，并逐一阐释了数字、数据、数字化、数字技术等一系列核心概念。接着，肖教授梳理了2015年至2024年关于数字中国建设战略的政策文件，解读国家对于数字经济的高度重视和战略部署，展示了数字要素研究的重要性、紧迫性和前瞻性。随后，针对数据资源的测度问题，肖教授深入剖析了数据资源物理量测度的理论与实践，强调通过科学的测度方法能够有效评估数据资源的规模与价值。关于数据资源的价值，肖教授进一步指出，仅当数据经过加工处理转化为信息后，方能对经济决策产生实质性影响，并转化为经济价值。在此基础上，肖教授就数据要素的测度问题展开了更为详细的阐述，从数据的技术定位与要素表达入手提出数字数据技术是能源转化方式的创新、从经济学生产要素理论入手剖析数据要素的内涵、从生产要素与生产力要素的差异揭示数据要素的独特性质和价值、从生产要素的配置规则入手构建数据基础制度、从数据资产入表和数据要素纳统入手展望数据要素价值释放。
最后海本禄对本次报告进行总结，指出肖教授的报告高屋建瓴、富有洞见，对我院经济统计、数字经济和财会学科的建设具有引领作用，商学院的老师和同学们要勇于拥抱数字经济和数字技术，积极开展服务于国家数字战略的研究实践。
（商学院 何思锦 李鹏飞）