5月26日上午，杭州电子科技大学焦鹏飞教授应我院邀请作了题为“融合社交图学习的信息传播预测研究”的学术报告，报告会在平原湖校区第三会议室进行。学院相关老师、本科生代表等参加了此次报告会。报告会由段德全副院长主持。
焦教授首先阐述了图表征及复杂网络的基本原理。其次，由简单图过度到复杂图，介绍了复杂图中的语义复杂、结构复杂、演化复杂三方面的特点，并以学术网络为例分别探讨了三者各自领域所面临的挑战及如何展开建模。最后，焦教授讲解了HIN拓扑预测并分享了其在科研中寻找Idea的想法。在场师生踊跃提问，与焦教授进行了深入探讨和交流。此次报告有助于学院师生了解复杂图领域的最新研究进展，进一步激发了学院师生的科研兴趣和活力。
报告人简介：
焦鹏飞，男，1990年生，研究员，博导，杭州电子科技大学特聘教授。长期从事图机器学习领域研究，该领域作为当前复杂网络科学和人工智能的学术前沿，是网络空间安全、数据安全等国家重大战略的核心，在网络诈骗识别、金融风险评估和推荐系统等场景已展现卓越价值。然而，真实场景下的图数据面临着节点多样、链接异构和时间变化等复杂性。因此，申请人面向复杂图表示学习这一问题，聚焦复杂图中1）拓扑语义信息多元；2）结构链接模式多样；3）时间演化行为多变等关键挑战。近五年以第一或通讯作者已发表高水平期刊和会议论文40余篇，其中CCF-A类期刊/会议和SCI一区论文30篇（含综述论文2篇），谷歌学术引用1600余次，H-index为21，H10-index为36，在国际学术会议ICDM（CCF-B类）、DSAA（CCF-C类）作大会Tutorials报告，获得NLPCC 2019杰出论文奖。目前已主持国家自然科学面上项目、青年基金、国家重点研发子课题和浙江省自然基金重大项目等。
（软件学院 王贞化）
