6月5日，应数学与统计学院的邀请，丽水学院程丽教授线上为我院师生作题为“Combinatorial Properties of Bivariate Cascade Algorithms with Nonnegative Masks”的学术报告。数学与统计学院师生共十余人参加此次报告。

构建快速可计算的收敛性判定准则是多元级联算法领域的核心科学挑战，这一研究涉及数学与数据科学的跨学科融合。本次报告程老师针对支撑集可能非凸的双变量级联算法，介绍其收敛性的表征方法。该表征通过非负掩码实现，并依赖于从给定掩码导出的方阵连通性特性。基于此方法，收敛性检验的时间复杂度可控制在关于方阵规模的线性阶内。

报告结束后，程老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答，开拓了在场学生的科研视野，受益匪浅。

专家简介：

程丽，教授，德国信息数学博士，美国访问学者，浙江理工大学硕导，丽水学院“括苍特聘教授”，丽水市“绿谷英才”领军人才。曾任德国杜伊斯堡大学助理研究员，入围中国优秀留学生（德国地区），获浙江省高校科研成果奖二等奖1项。在德国读博、工作以及回国以后，一直致力于数据科学中的数学基础理论“小波分析”的重要问题——Cascade算法开展研究，获得一系列原创成果，主持国家自然科学基金3项（青年、面上、国际（地方）合作与交流项目），在《Applied and Computational Harmonic Analysis》, 《Advances in Computational Mathematics》 等国内外学术刊物上发表论文30多篇。

（数学与统计学院 耿欣欣  李海锋）