5月28日，应数学与统计学院的邀请，清华大学包承龙副教授线上为我院师生作题为“A Tight convergence Analysis of Inexact Stochastic Proximal Point Algorithm for Stochastic Composite Optimization Problem”的学术报告。数学与统计学院师生共十余人参加此次报告。

本次报告系统阐述了对随机复合优化问题中不精确随机邻近点算法的理论分析。首先，包老师介绍了邻近点算法（PPA）与其收敛性的结论以及PPA与算子分裂和ADMM的联系。随后他提出是否能将PPA从确定性的方法变为随机性的方法这一问题，创新性提出了不准确随机邻近点方法（isPPA）。包老师介绍了对isPPA的稳定性与收敛性分析，对于收敛率分析，考虑迭代是常数步长与趋于0的两种情况分析，并给出了收敛率的下界。最后，通过数值实验展示了收敛率的变化。

报告结束后，包老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答，开拓了在场学生的科研视野，受益匪浅。

专家简介：

包承龙，清华大学丘成桐数学科学中心长聘副教授、北京雁栖湖应用数学研究院副教授、清华大学膜生物学全国重点实验室研究员。研究兴趣主要在人工智能、图像处理和最优化算法方面，已在Nat. Commun SIAM系列、IEEE TPAMI等各类期刊和会议上发表学术论文50余篇。入选国家高层次青年人才项目、获中国工业与应用数学学会青年科技奖、中国运筹学会青年科技奖。担任期刊SIAM Journal on Imaging Sciences编委，主持多项科技部、基金委和企事业单位项目。

（数学与统计学院 耿欣欣 李海锋）