5月26日，应数学与统计学院邀请，北京航空航天大学韩德仁教授做客“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“鞍点问题的原始对偶算法—收敛性分析与平衡性”的学术讲座，学院相关研究方向师生参加此次讲座，裴永刚主持。

鞍点问题是最优化、博弈论领域的一类重要问题，其理论和应用研究一直受到广泛的关注，基于原始-对偶的算法是解决该问题的核心算法之一。然而，传统原始对偶算法（如 PDHG）在处理“原始”部分时存在子问题不均衡性，导致迭代效率低下甚至发散。韩德仁教授提出均衡原始对偶分裂算法框架，通过将目标函数分解为可并行处理的原始-对偶子问题，实现了两者的均衡优化。针对传统邻近点算法（PPA）要求矩阵对称正定的局限，韩德仁教授提出不定邻近点算法（IPPA），证明其在非对称矩阵条件下仍能全局收敛至鞍点解。报告结束后，韩德仁教授针对与会师生提出的相关问题进行了详细解答，并与大家展开深入的讨论交流。

专家简介：韩德仁，教授，博士生导师，北京航空航天大学数学科学学院院长、教育部数学类专业教指委秘书长。从事大规模优化、变分不等式问题及其应用研究工作，发表多篇学术论文。曾获中国运筹学会青年科技奖，江苏省科学技术奖等奖项;主持国家自然科学基金重点项目等多项项目。担任中国运筹学会副理事长；《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Journal of Global Optimization》、《Asia-Pacific Journal of Operational Research》编委。

（数学与统计学院 郭静邑）