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随机过程基础 进行中
马尔可夫链
泊松过程
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布朗运动
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随机模型应用

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自适应模型参数

7
6
8
5

个性化学习路径

1
基础概念
2
离散模型
3
连续过程
4
随机微积分
5
实际应用

知识图谱与概念关系

随机过程
马尔可夫链
布朗运动
泊松过程
平稳过程

协作讨论区

张
张三 10:25

建议将参数σ设为0.5，这样模拟结果更符合泊松分布特性

李
李四 10:30

我调整了布朗运动的迭代次数，现在结果更稳定了，已共享视图

王
王教授 10:35

注意观察马尔可夫链的稳态分布，使用右侧工具栏可以调整参数实时查看变化

AI
AI助手 10:40

根据当前实验数据，建议增加粒子数量至150以获得更准确的统计结果